摘要：
建议收藏！... 概率论与数理统计常见参考书和视频
今天给大家重新整理了学习概率论与数理统计的一些参考书和课程视频。如果你是大二、大三的同学，将来打算攻读统计方向，除了用好自己学校的书以外，一定要多刷这些书；如果你是考研的同学，一定要合理规划时间，尽可能多刷这些书。下给出简要说明。
（一）概率论与数理统计讲解视频
主要给大家分享的是国立清华大学郑少为老师的讲解视频，可以在老师的主页观看。这些视频我也搬运到了B站，可以在B站搜UP主：i44统计考研进行观看。建议观看顺序为：
2019 Fall Probability
主要讲解的是概率论的一些基本内容。
2020 Spring Statistics
主要讲解数理统计的一些内容，包括点估计、区间估计、假设检验和贝叶斯推断。
2018 Fall Mathematical Statistics
主要讲解数理统计的一些内容，包括抽样调查和方差分析。
2019 Fall Linear Models
主要讲解线性回归分析的一些内容。
以上四个课程的ppt可在老师的主页下载，可以点击本篇推文左下角“阅读原文”进行搜索下载。
（二）描述简答类参考书
一些以简答性为主的考研参考用书主要是贾俊平或袁卫的《统计学》，这些书内容简单，以描述性为主，需要记忆。在初次学习时，一定要简化内容，建立框架，整理出简练的内容点去记忆。
1.贾俊平《统计学》
大多数院校的应统参考书是这一本，如上海交通大学、上海财经大学等。书上也有一些小错误，在复习的时候，也要留意。
2.袁卫《统计学》
也有一些院校的应统参考书是这一本，如西安交通大学等。
3.黄良文《统计学》
这本书是厦门大学应用统计学参考用书。
（三）计算证明类参考书
一些院校的应统专业课或统计学硕的题目偏数理方向，涉及较多的计算器与证明题。需要刷很多题，才能取得高分。
1.茆诗松《概率论与数理统计教程》与配套的《概率论与数理统计教程习题与解答》
茆诗松老师的《概率论与数理统计教程》是大多数数学专业本科生的教材，这本书内容多、题量大，对于考432应用统计或其他统计专业的同学来说，需要人手一本。你会在这本书上发现很多专业课原题，所以务必对这本书相当熟练。这本书的缺点是第四章收敛相关内容略少，以及没有完备（全）统计量的介绍；对于一些必刷题，可在后台回复 重点习题 领取相应的文件。另外，配套的《概率论与数理统计教程习题与解答》部分答案错误相对较多，网上有一份错误较少的答案，我已整理好，可在后台回复 参考书 ，找到相应的书籍。另外《概率论与数理统计教程习题与解答》里补充习题也要做，越来越多的学校开始在这里面找题出。
注：现在该书已出第三版！如果手里有第二版，继续用第二版就行。如果没有的话，可以买第三版的。
2.李贤平《概率论与数理统计》、《概率论基础》、《概率论基础学习指导书》
李贤平老师的这些书也很经典，对内容介绍很细致。第一本书相对较难买到，可以找电子版看看，缺点是对于数理统计方面介绍略少。第二本书尤其是《学习指导书》里面的学习札记对概率论的一些内容讲解得很透彻，也有一些引申。如果你做过复旦大学应统的一些真题，你会发现有很多原题在这些书上。
3.应坚刚《概率论》
应坚刚老师的《概率论》内容相对较难，是复旦大学本科生的参考书，b站上有相应的应坚刚老师的视频，学有余力，可以看一看这本书。
4.苏淳《概率论》
中国科学技术大学老师出版的一些书，对于内容都介绍的特别详细，还是很推荐中科大老师的书。苏淳老师的书相对较难，网上也没有相应的答案，感兴趣的同学可以做一做。在b站上也有对本书的讲解视频，感兴趣的同学可以搜一搜。
5.韦来生《数理统计》
韦来生老师的《数理统计》对于数理统计介绍得特别详细，里面介绍了完备统计量的概念，这个概念多次出现在清华大学应统真题的考察上，务必要补充到自己的笔记里。
注意：部分内容排版有一点错误。
6.陈希孺《概率论与数理统计》、《高等数理统计》、《数理统计学教程》
陈希孺老师的书是特别经典，如果有时间，一定要看一看。《概率论与数理统计》会把一些特别基础的概念来龙去脉都讲出来，比如概率的由来，第一次学习概率论与数理统计，看一看这本书，很有必要，唯一的缺点是课后题相对较难，不过大部分都有提示。部分题目也有一些排版小错误，所以在做的时候，注意留意。对于《高等数理统计》和《数理统计教程》，学有余力，可以看一看，如果你考的是中科大统计学硕，一定要看看，你会找到原题的。
7.何书元《概率论》
何书元老师的书讲解相对简略，题量也相对较少，可以选作辅助参考书。后面有一些题的答案，没有详细过程。注意这本书附录里面的微分法讲解得还是很不错，感兴趣的同学可以看一看。
8.陈家鼎《数理统计学讲义》
陈家鼎老师的书相对较难，有些内容对于高等代数的基础要求较高。如果是备考北大应统或金数，得花时间看一看这本书。比如这本书上的N-P引理、核估计、约束线性回归等就出现在往年北大应统真题上。
9.林正炎《概率极限理论基础》
林正炎老师的书对于收敛、大数定律、中心极限定理讲解得很好，如果自己院校考察收敛的内容，可以看一看这本书。
10.George Casella 《统计推断》
这本书是中山大学的应统参考书，这本书讲解的内容特别多，英语不好的同学可以看翻译版，课后题也有答案。如果能完全把这本书搞清楚，考国内任何一所高校都可以的，如果有考清华应统的同学，也建议刷一刷这本书。
11.Hogg 《数理统计学导论》
这本书也是中山大学的应统参考书，涉及内容也挺多的。不得不说，一些外国老师编的书还是挺不错的。
12.Ross《概率论基础教程》
这本书也讲解得比较详细，你会在很多国内书的参考书目录里发现这本书，有时间可以参考一下。
13.Rick Durret 《Probality theory and examples》
这本书书杜克大学的一位老师写的书，目前已出到第五版，可以在老师（Rick Durret）的主页下载PDF，目前我知道网上有第二版的答案。
14.Jun Shao 《mathematical statistics》
邵军老师的书是很多博士研究生的课本，里面题量特别大，学有余力，可以试着做一做。不过，我最近在刷课后题的时候，发现配套的答案也有一些小错误。如果备考中科大学硕，建议刷一刷这本书。
15.茆诗松《高等数理统计》与《数理统计学》
茆诗松老师《高等数理统计》是大多数研究生的课本。《数理统计学》也是好多学校统计相关专业的参考书，网上有一份课后答案，错误还是挺多的。上面大部分题在茆诗松《概率论与数理统计教程》的课后题是一样的，所以可以参考这本书的答案。
16.韦博成《参数统计教程》
这本书属于研究生的课本了，有些内容还是挺难的，了解一下就好了。
17.孙荣恒《应用数理统计》
这本书是南京大学应统的参考书，内容质量很不错。
18.钟开莱《概率论教程》
这本书是丘赛概率统计的参考书，还是挺难的，建议大一大二的同学平常看看，考研的话就不要看了。
19.郑明《数理统计讲义》
这本书也是复旦大学老师编的书，内容讲得相对较少。
20.洪永淼《概率论与统计学》
厦大老师编的书，有些内容偏难。
21.张颢《概率论》
张颢老师的书虽然是清华大学电子工程系用书，但是比一般数学系的书介绍得还好，很推荐这本书。另外，B站上也有张老师讲解随机过程的视频课，感兴趣的同学，可以去看一看。
22.Joseph K.Blitzstein / Jessica Hwang《概率论导论》
这本书也很不错，对于一些概率论的内容介绍得很细致。b站上也有这个老师的讲解视频，可以搜索哈佛概率论，或者在油管搜stat 110。
