摘要：
摘 要随着大数据时代的到来以及人工智能的不断发展与普及，国内外的传统新闻生产如何转型的研究呈现井喷式增长。... 摘 要随着大数据时代的到来以及人工智能的不断发展与普及，国内外的传统新闻生产如何转型的研究呈现井喷式增长。数据新闻、算法新闻、自动化新闻等新名词不断地被提出了并且应用于新闻生产领域。于新闻行业而言，既是挑战，也是机遇。该文将通过对国内新闻生产现状的分析，结合今日头条“Xiaomingbot”写作机器人的这一典型案例，分析新闻的自动化生产转型及其重要意义，以及自动化新闻在未来新闻写作中的发展前景与展望。作者认为，“自动化新闻生产模式”将大大助推新闻生产的客观准确性、数据精确化，在新闻生产领域形成一个新兴的“人机共生”模式，节省人力资源成本，增加新闻的时效性；但同时，鉴于自动化新闻是基于大数据大环境以及人工智能存在的技术的不完善性，机器人写作这一模式与传统的新闻生产模式还存在一定的差距，其写作领域局限于体育财经类新闻。立足于这一点，机器人写作应该进一步完善自己的写作模式，朝着多样化、深度报道的领域发展，与传统新闻生产紧密结合，资源互补。
目 录
一、前言1
（一）研究背景1
（二）研究的目的和意义1
（三）研究方法1
（四）国内自动化新闻生产现状2
二、自动化新闻3
（一）传统新闻生产模式与自动化新闻生产模式3
（二）自动化新闻的产生与发展4
三、自动化新闻中的典型写作模式——“写作机器人”6
（一）“写作机器人”6
（二）“写作机器人”的特点6
四、国内的“写作机器人”——今日头条“Xiaomingbot”7
（一）“Xiaomingbot”的产生7
（二）“Xiaomingbot”的稿件分析7
（三）“Xiaomingbot”的优势与不足9
（四）“写作机器人”的不足9
五、对新闻生产转型的思考11
（一）新闻生产的精确化、数据化、智能化11
（二）新闻生产新模式：人机共生11
（三）新闻生产的“智能困境”11
结论12
参考文献13
附录14
致谢18
一、前言
（一）研究背景
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“媒介即人的延伸”，这是麦克卢汉所著的《理解媒介：论人的延伸》一书中所提出的观点，他认为任何媒介都是人的感觉能力的延伸与扩展。随着大数据时代的到来以及人工智能的不断发展与普及，在新闻生产领域，数据新闻、算法新闻、自动化新闻等新名词陆续崭露头角，尤其以机器人代替人力的写作型机器人的诞生最受到各界关注。这种以“写作机器人”为主要生产模式的自动化新闻撰稿，和麦克卢汉的观点不谋而合。
在近几年，随着技术的不断优化，其对传统的新闻生产模式所带来的冲击也在逐渐增大，新闻生产与人工智能如何有机结合的学术研究在逐渐升温。而作为二者有机结合的代表性产物——自动化新闻，即运用算法工具对大数据进行抓取、分析、整理，利用AI技术遣词造句，最终呈现给受众的一种新闻生产模式，使得新闻生产朝着客观、精确、时效的方向发展。
AI技术决定了自动化新闻的优越性，同时也不可避免地使其存在“智能困境”。由于对大数据的高依赖性，其与人的主观创造性存在明显差距，目前写作囿于财经、体育、突发事件等领域。
（二）研究意义
鉴于国内对自动化新闻的产生、发展以及在助力新闻生产转型等方面的综合研究的欠缺，本论文试图在新闻传播领域下，从传统新闻生产的模式与现状、现今面对的机遇与挑战出发，针对自动化新闻中的“写作机器人”模式的新闻生产特点，探究传统的新闻生产媒介应该如何抓住机遇、直面挑战，如何实现由传统新闻生产向AI时代新闻生产的完美转型。
理论上，明确人工智能时代新闻生产的自动化转型趋向，可以深化对写作机器人的了解与认知，丰富传统的新闻生产理论，与时俱进。
实践上，写作机器人的运作与发展为我们传统新闻生产转型提供了实践方案，使得新闻生产更加契合新鲜、时效、真实的特点，助力新闻生产者、新闻从业人员转型，推动人工智能技术与新闻生产的结合更加多元化、多样化。
（三）研究方法
论文采用了文本分析法和案例分析法。
文本分析法：阅读有关新闻生产的文献与书籍，了解传统新闻生产的运作模式，奠定理论基础；通过图书馆和互联网收集有关于自动化新闻的期刊与资料，了解国内外最新的研究成果，对已经运作的“写作机器人”的资料和信息进行分析研究。
案例分析法：通过对今日头条“Xiaomingbot”写作机器人的分析，截取“Xiaomingbot”不同时间的两篇稿件与人工记者撰写的一篇稿件，分别进行纵向与横向对比，从标题、写作风格、新闻时效等方面进行对比分析，明确写作机器人的优势与不足，为新闻生产转型提供明确的实践基础。
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