摘要：
文章目录一、数据生命周期：二、埋点是什么？1、含义2、方式三、埋点流程1、埋点生命周期2、业务需求分析3、埋点文档设计一、数据生命周期：还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节... 文章目录
一、数据生命周期：
还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节，帮助理清数据分析流程和思路。
二、埋点是什么？ 1、含义
数据埋点是数据采集的一种重要方式，是在有需要的位置采集相应的信息，主要是终端用户的操作行为，后续用于解决业务方提出的业务需求。
2、方式 三、埋点流程 1、埋点生命周期
下面围绕着埋点生命周期，开始着手准备：
2、业务需求分析
按照埋点的生命周期，首先是需求阶段。数据采集为数据分析服务，而数据分析的最终价值是驱动业务，带来业务价值，因此我们在做埋点和分析之前，都需要紧密地贴合业务，弄清业务的需求、目的是什么，也只有知道了业务的需求，才能有的放矢地进行开展埋点。
（1）需求采集来源
从哪里去采集需求？通常是产品和运营方，各自的需求场景和数据需求是什么，例如下面：
（2）需求采集方式
定量：调研问卷，广泛采集业务需求，流程包括调研目的设计、问卷设计、问卷发放、问卷回收之后的结果汇总。
注意点：
定性：用户访谈，流程为目的设定、提纲设计、用户筛选和邀请、现场访谈、结果汇总。
注意点：
（3）需求池
从定量、定性调研中获取到大量的业务需求或建议，结合平时业务方提出的需求，需求特别的多、杂，因此需要进行一个需求的管理——需求池来进行需求的维护。
需求池组成部分：需求池的字段包含需求编号、用户故事、产品需求描述、需求类型、优先级、录入时间、提出者等信息，即分析是在什么样的场景下要解决什么业务问题，为了解决这个业务问题，需要通过什么样的数据指标进行衡量。例如下面这样的，同时要注意挖掘重点关注指标，确立产品的第一关键指标。
（3）需求分析
需求采集到了，需求池也建立好了，那么怎样去深入了解业务的需求，重点关注核心需求，同时也保证采集到的指标准确、能满足业务需求呢，也就是需要对业务的需求进行深入地分析和理解，从哪里入手呢？
3、埋点文档设计
由于需要埋点的位置太多，对于技术人员的工作量太大，因此我们需要进行埋点需求的优先级评估，分阶段实现埋点需求，设计好埋点方案。
到达埋点生命周期的第二阶段——设计阶段：
（1）埋点版本规划
不能把埋点当做某一功能来做，当做一个产品，按照优先级来做整体版本规划，但如何评价优先级呢？
优先级评估—KANO模型
KANO模型定义了三个层次的用户需求:基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。
一、埋点需求分析
（1）why（为什么要对该模块进行埋点）
对“多多买菜”进行埋点目的：为后续相关优化（位置调整、算法优化）提供数据支撑。
产品：
想要知道新的功能上线之后，是否得到用户的使用的认可？有没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多？产品是否更加聚焦的解决了用户的痛点？用户在哪个关键节点发生了流失？
数据需求：功能点击量、使用率、该功能页面浏览PV、UV、停留时长、核心路径转化、改版效果、用户行为等数据。
运营：
多多买菜可以作为当作一次活动运营，在一次完整的活动运营，运营想要了解在工作的前中后阶段，用户产生的数据情况：活动前，需要了解面向用户群体，确定活动入口的引导、布局以及内容；活动中，对数据的时效性要求更高，需要了解活动进行的效果如何，必要的时候根据数据反馈及时调整问题和优化；活动后，更加注重反馈和总结，对活动的复盘；本次活动的带来了多少的访问流量，转化率如何，不同渠道过来的用户表现如何，最终这些用户转化成活跃用户的又有多少？
数据需求：用户数据：来源、居住地址、标签、兴趣偏好、活跃、活动参与人数、活动 转化人数、用户新增、流失；活动数据：落地页或者活动页面的PV/UV、页面登陆数转化率；渠道数据：分享等
（2）what（多多买菜功能模块涉及哪些内容）
多多买菜入口位置，见下图：
拼多多“多多买菜”页面构成如下，见下图：
产品功能架构：
本页面涉及的功能包括返回上一页、搜索、地址、分享、售后无忧、分类栏目、活动、推荐栏、订单详情页、购物车与支付内容，完整功能架构详见下图：
产品信息架构
多多买菜涉及分类、商品、订单等，完整
核心业务流程：
