摘要：
中国人民大学出版社举办，10月18日晚上19:30-21:00... 如何讲好
这门课
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重庆理工大学 程平教授
2022年10月18日
19:30—21:00
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前言
2022年10月18日晚上19:30-21:00，重庆理工大学会计学院副院长、云会计大数据智能研究所所长程平教授，在线上与“会计大数据基础”相关课程的任课老师探讨如何提升这门课的教学效果，解答各位老师在教学过程中的困惑，交流这门课程的教学方法和心得。
免费线上会议，欢迎参会！
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✦ 详情及参会方式✦
主题：如何讲好“会计大数据基础”这门课
主讲人：程平教授
时间：10月18日晚19:30-21:00
参会对象：高校教师
平台：腾讯会议
报名方式：微信扫描二维码
课程微信群：微信扫描二维码
✦ 主讲人介绍 ✦
程平教授
程平，博士后，教授，博士生导师，工学硕士、管理学博士、中国财政科学研究院会计信息化博士后，软件系统分析师、软件设计师，高级项目经理，中国“云会计”概念的提出者，中国RPA财会审教育的引领者，春秋战国翻转课堂原创设计者，中国会计学派地图之“互联网+会计”的倡导者，编著中国第一本RPA财务机器人、RPA审计机器人开发教程，重庆英才·名师名家入选者，重庆市学术技术带头人（后备）人选，重庆市高校中青年骨干教师，重庆市首批会计咨询专家，中国会计学会高等工科院校分会常务理事、副会长，会计教育专家委员会理事，智能财会联盟常务理事，重庆市会计学会理事兼学术委员，重庆市商业会计学会副会长兼智能会计分会会长，重庆理工大学云会计大数据智能研究所所长，重庆理工大学会计学院副院长兼MPAcc教育中心主任，拥有10年的IT行业企业和12年的高校会计教育经历。先后在中国管理科学、系统工程理论与实践等学术期刊上发表论文200余篇文章，申请会计大数据、财务与审计机器人等软件著作权100余项，获国家级教学成果奖二等奖1项、重庆市科技进步奖三等奖2项（主持）、重庆市教学成果奖一等奖2项和二等奖1项(主持)、北京市教学成果奖二等奖1项，承担了国家自科、国家社科等40多项国家级、省部级与企业委托咨询项目。2021年，被评为“中国CFO心中最敬重的导师”。目前主要从事云会计、会计与审计大数据、RPA财务与审计机器人、人工智能+等方面的研究与项目咨询。
✦ 书本推荐 ✦
七剑系列——游龙剑
《会计大数据基础》
作者/编者：程平、夏会
出版社：中国人民大学出版社
ISBN书号：9787300308234
本书内容从逻辑上分为五大部分：第一部分是会计大数据理论基础，第二部分是会计数据库，第三部分是会计数据仓库，第四部分是会计数据可视化，第五部分是综合案例。读者可以根据自己的前期基础、专业领域或兴趣爱好，有选择地进行阅读。
第一部分的内容包括第1～2章，主要介绍大数据对会计的影响，以及会计大数据的概念、特征、内涵和技术，另外，还包括Hadoop会计大数据平台及其组成部分。其中：
▪第1章在当前实务界对会计大数据的认识和理解众说纷纭、各有侧重的现状的基础上，定义了会计大数据的概念，以便建立读者对会计大数据概念的统一认识，也帮助读者理解大数据对会计的影响。
▪第2章介绍了Hadoop平台及其组成部分，然后分别详细介绍了Hadoop生态系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce的概念、结构和应用等。
第二部分的内容包括第3～6章，主要介绍了会计数据库的概述、结构、设计等，详细介绍了关系型数据库和非关系型数据库的命令，从这部分开始引入会计业务案例，读者应该将其作为学习的重点。其中：
▪第3章介绍了数据库系统的基本概念，会计数据的来源、内容和特征，数据管理技术的发展，数据模型的概念、分类、组成和常见的模型，数据库的体系结构和安全性。
▪第4章介绍了关系数据库设计的概述，需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计，数据库的实施，以及数据库的运行与维护。
▪第5章介绍了关系数据库的标准语言SQL，包括如何管理数据库和如何管理数据表，以及字段操作、数据维护、数据查询、视图与索引、存储过程与触发器，另外还介绍了MySQL关系数据库软件的安装与使用。
▪第6章介绍了关系数据库面临的问题，非关系数据库与NoSQL语言，非关系数据库HBase的概念、特征、模型、架构、工作原理，以及HBase Shell常用命令。
第三部分的内容包括第7~9章，主要介绍了会计数据仓库相关内容。通过会计场景，了解会计数据仓库的构建与应用，掌握Hive数据仓库的使用，是读者学习与运用的重点。其中：
▪第7章介绍了数据仓库的概念、特点、体系结构与分层设计，以及数据仓库的ETL，最后介绍了数据仓库在销售业务、采购业务和凭证分析业务中的应用。
▪第8章介绍了数据仓库的构建、规划、需求分析、多维数据模型、OLAP、部署和维护，并以销售业务为例给出了数据仓库构建的具体应用过程。
▪第9章介绍了Hive数据仓库，包括Hive的产生背景、概念、优缺点、体系架构、工作原理、数据模型、数据类型、ETL在Hive中的实现，以及DDL和DML命令，并以入销售业务为例给出了基于Hive数据仓库的具体分析应用。
第四部分的内容包括第10~12章，主要介绍了会计数据可视化。给出了相关理论和方法，并将本书前面的案例进行了数据可视化效果呈现，使得读者能够很好的全面理解会计大数据技术的一体化应用。其中：
▪第10章介绍了会计数据可视化的概念、特征、主要软件、图表、方法和流程，并给出财务会计可视化和管理会计可视化的具体应用实例。
▪第11章介绍了基于Tableau软件的会计可视化初级应用，包括Tableau的安装与使用、语法、数据源管理、基础操作、初级可视化分析图形，并通过模拟实训给出了具体应用过程。
▪第12章介绍了基于Tableau软件的会计可视化高级应用，包括Tableau的高级操作、高可视化分析图形、图表整合与交叉、故事，并通过模拟实训给出了具体应用过程。
第五部分的内容是会计大数据综合案例，该部分将本书第二、三、四部分的原理和方法进行整合，结合会计工作中可能出现的诸多场景和数据，根据本书的方法论进行了案例的设计，这部分内容是读者学习和应用会计大数据的闭环。其中：
▪第13章首先介绍了应用场景、总体框架和应用目标；其次介绍了会计数据库，包括应用场景、需求分析、数据模型，MySQL关系数据库的数据采集与处理、数据管理，以及HBase非关系数据库的数据准备与数据管理；然后介绍了会计数据仓库，包括应用场景、需求分析、数据模型、数据采集与ETL、OLAP多维分析；最后介绍了会计数据分析与可视化，包括应用场景、需求分析、数据准备，采购业务、销售业务和凭证业务的分析可视化，以及综合之后的可视化故事演绎。
本书提供：
▪与重庆翰智汇财信息技术有限公司研发的《会计大数据实训平台》配套，可随平台提供案例配套的准备文件、数据和操作命令等相关资源。
▪凭开课证明，可为基于本书开设课程的高校提供配套的教学大纲、教学日历、教学课件，样章内容可以通过在中国人民大学出版社网站注册后下载。
▪【云会计数智化前沿】微信公众号的“课程学习与认证平台”提供部分学习视频，另外可以通过平台参加《会计大数据基础》课程认证和能力认证考试获取相应证书。
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