摘要：
遥感数字图像处理教程.docx... 遥感数字图像处理教程第一章名词解释1、遥感数字图像（P1）：以数字形式存储和表达的遥感图像2、A/D 转换（P1）：把模拟图像转变成数字图像称为模/数转换，记作 A/D 转换3、D/A 转换（P1）：把数字图像转变成模拟图像称为数/模转换，记作 D/A转换简答题1、模拟图像（照片）与遥感数字图像有什么区别？（P2）答：2、怎么理解图像处理的两个观点？（P7）答：两种观点是：离散方法的观点和连续方法的观点。离散方法：图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散方法进行图像处理才是合理的。与该方法相关的一个概念是空间域。空间域图像处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。连续方法：图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。与该方法相关的一个主要概念是频率域。频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间域进行图像的显示和对比。四、论述题1、什么是遥感数字图像处理，主要内容有哪些？（P2）答：遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。
图像增强：使用多种方法去除噪声，增强显示图像整体或突出图像中的特定地物的信息，使图像更容易理解、解释和判读。例：例如灰度拉伸、平滑、锐化、彩色合成、主成分(K-L)变换、K -T 变换、代数运算、图像融合图像校正：图像校正也称图像恢复、图像复原，主要是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。例：辐射校正、几何纠正信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则。在此基础上，利用该规则从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。例： 图像分割、分类第二章图像变换名称解释1、辐射分辨率（P17）：指传感器对光谱信号强弱的敏感程度、区分能力。2、量化（P23）：量化是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程。3、元数据（P26）：元数据是关于图像数据特征的表述，是关于数据的数据。描述了与图像获取有关的参数和获取后所进行的后处理。简答题1、什么是图像的采样和量化？量化级别有什么意义？不同的采样和量化对图像的影响是什么？（P23-24）答：2、什么是传感器的空间分辨率？通常用来表示空间分辨率的指标有哪些？（P154）答：空间分辨率，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。
有三个：像素。解像率和视场角。像素：指单个像元所对应的地面面积的大小。解像率，对于摄影成像系统而言， 影像最小单元常通过 1mm间隔内包含的线对数确定、视场角：指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视野。3、传感器分辨率的主要指标有哪些，各有什么意义？（P17-20）答：传感器的分辨率指标有四个：辐射分辨率、普分辨率、空间分辨率和时间分辨率。（1）谱分辨率指传感器记录的电磁波谱的波长范围和数量（2）空间分辨率，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。（3）辐射分辨率指传感器区分所接收到的电磁波辐射强度差异的能力。（4）时间分辨率是指传感器对同一目标进行重复探测时，相邻两次探测的最小时间间隔。论述题1、根据传感器的空间分辨率不同，遥感图像可划分为哪些类型？各自的特点和应用领域是什么？（P19）答：分为三种：高空间分辨率图像、中空间分辨率图像、低空间分辨率图像。高空间分辨率图像：小于 10 米，常用的传感器有SPOT ，快鸟和IKONOS 等。这些往往具有较高的重访周期(数天)，能够反映明确的地物几何信息，适用于对特定地区进行定点监测，当前主要应用于数字城市和工程制图。中空间分辨率图像：10-100 米，如：ASTER 、TM 、ETM+ 等。
重访周期为数周。具有较多的光谱信息，便于进行土地利用和土地覆盖、资源、地表景观等方面的研究。低空间分辨率图像：大于100 米，如：NOAA，MODIS等。这些传感器往往具有较高的重访周期(数小时)，适用于进行大范围的环境遥感监测，例如洪水、火灾、云和沙尘暴等。第三章遥感数字图像的表示和度量名称解释1、直方图（P46）：直方图是灰度级的函数，描述的是图像中各个灰度级中的像素个数。2、窗口（P53）：对于图像中的任一像素(x，y)，以此为中心，按上下左右对称所设定的像素范围3、纹理（P58）：纹理通常被定义为图像的某种局部性质，或是对局部区域中像素之间关系的一种度量。简答题1、简述直方图的性质。（P47）答：1）直方图反映了图像中的灰度分布规律。（2）任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图。（3）如果一幅图像仅 包括两个不相连的区域，并且每个区域的直方图己知，则整幅图像的直方图是这 两个区域的直方图之和。（4）由于遥感图像数据的随机性，在图像像素数足够多 且地物类型差异不是非常悬殊的情况下，遥感图像数据与自然界的其它现象一样， 服从或接近于正态分布。2、什么是卷积计算？试举例说明。
（P56-57）答：卷积计算：空间域上针对特定窗口进行的计算，是图像平滑、锐化中使用的基本的计算方法。论述题1、单波段图像的统计特征有哪些？常用的多波段的统计特征有哪些？（P43-53）答：单波段：（1）基本的统计特征①反映像素值平均信息的统计参数 ②反映图像变化信息的统计参数 ③ 对比度（2）直方图 ①矩 ②纹理指标③ 互信息多波段：（1）协方差矩阵（2）相关系数矩阵（3）直方图匹配第四章图像显示和拉伸名称解释1、伪彩色合成（P75）：是按特定的数学关系把单波段灰度图像中的灰度级变换成彩色，然后进行彩色显示的方法。2、密度分割（P75）：是对单波段遥感图像按灰度分级，对每级赋予不同的色彩，使之变为一幅彩色图像。3、直方图规定化（P90）：对原始图像的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像直方图变成规定形状的直方图。简答题1、常用的色彩模型有哪些，各有什么特点？（P67-69） 答：RGB模型、CMY模型、YIQ 模型、HSI
