摘要：
系统学习算法与数据结构之路。... 大家好，我是小北。
今天给大家聊聊我的算法学习之路。
第一次接触是在大一C语言课上，零散的接收着老师穿插讲的排序、递归这些入门级算法，那时候理解递归已经算是一个不小的挑战。
后来，上大二了，学校开设了数据结构课程，第一次系统学习了树、图、BFS、DFS、KMP这些算法，但是总觉得没有融会贯通，每个算法都是孤立的存在。
我觉得入门学习算法与数据结构时应包含三个部分：
在这里也给大家推荐一些不同阶段的数据结构与算法的学习书单，有入门的，有面试的，也有如《算法导论》这种大部头：
当时觉得写程序似乎也不需要这些算法，大多数都是 if/else 组合各种 API 就完成了。
直到后来大三，准备找实习前几个月刷面经，才知道算法是技术面试常考内容，其重要程度不亚于操作系统、计算机网络。
当时在网上看了很多博客，但是都比较零散，后来才想起以前在极客时间买的《数据结构与算法之美》专栏，还在吃灰。
于是拿出来看了几章，结果一看就停不下来，王争老师讲得真的很不错，于是我在一周之内将整个专栏都刷了一遍，每一节都是将一个算法和应用结合起来，看起来也不像算法书那么费劲。
印象很深的一点是，当时看完二分查找这一节，专栏里介绍了很多注意事项和变体：
结果后来在我阿里二面的时候就考到了。。。这里面变体的一种。（PS：不看应该也写得出来。
毫不夸张的说，这是市面上最实用又全面的算法教程，口碑特别好（10W+的订阅量，就是最好的证明）。
也是我买过最值的专栏，熟悉的朋友都知道，这个课我推荐过好几次了。
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如果你在准备春招，墙裂建议把这个专栏刷一遍，这样数据结构基本没啥问题了，而且专栏基本上就是结合面试官常问的问题作为切入点，来讲解数据结构及其应用场景，可以看下标题：
微信上经常有朋友问我面试咋复习算法，我都会推荐《数据结构与算法之美》+ 《剑指offer》+ Leetcode 刷高频题：
再说回算法，不少同学可能觉得，就算不懂算法知识，只要 Java API、开发框架用得熟练，照样可以把代码写得“飞”起来。
真的是这样么？
比尔·盖茨曾说过：
如果你自以为是一个很好的程序员，请去读读 Donald E. Knuth 的《计算机程序设计艺术》吧……要是你真把它读下来了，就毫无疑问可以给我递简历了。”
虽然比尔·盖茨推荐的是《计算机程序设计艺术》这本书，但是本质却折射出了算法的重要性。
尽管计算机相关专业的同学在大学都学过这门课程，甚至很多培训机构也会培训这方面的知识，但是据我了解，很多程序员对数据结构和算法依旧一窍不通。
还有一些人也只听说过数组、链表、快排这些最最基本的数据结构和算法，稍微复杂一点的就完全没概念。
校招的时候，参加面试的学生通常没有实际项目经验，公司也只能考察他们的基础知识是否牢固。
社招就更不用说了，越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。
相比短期能力，他们更看中你的长期潜力。
我觉得程序员不管是业务开发还是基础架构开发都要有自己的追求。
比如业务开发工程师，我们经常自嘲 CRUD Boy，只要利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑就好了。
但是，如果不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你如何能用好、用对它们？
存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用 ArrayList，还是 Linked List 呢？
调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗呢？
又比如，我们常用的 Key-Value 数据库 Redis 中，
里面的有序集合是用什么数据结构来实现的呢？
为什么要用跳表来实现呢？
为什么不用二叉树呢？
如果我们能弄明白这些底层原理，就能更好地使用它们。
即便出现问题，也很容易就能定位，而快速定位、解决问题的能力才是职场中需要的。
因此，掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
如果你是做基础架构研发工程师，也就是常说的infra，那么写出达到开源水平的框架才是你的目标！
现在互联网上的技术文章、架构分享、开源项目满天飞，照猫画虎做一套基础框架并不难。我就拿 RPC 框架举例。
不同的公司、不同的人做出的 RPC 框架，架构设计思路都差不多，最后实现的功能也都差不多。但是有的人做出来的框架，Bug 很多、性能一般、扩展性也不好。
而有的人做的框架可以开源到 GitHub 上给很多人用，甚至被 Apache 收录。为什么会有这么大的差距呢？
我觉得，高手之间的竞争其实就在细节。这些细节包括：你用的算法是不是够优化，数据存取的效率是不是够高，内存是不是够节省等等。
这些累积起来，决定了一个框架是不是优秀。所以，如果你还不懂数据结构和算法，没听说过大 O 复杂度分析，不知道怎么分析代码的时间复杂度和空间复杂度，那肯定说不过去了，赶紧来补一补吧！
最后再强调下
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另外，小争哥说算法易学难精，贵在坚持，所以发起了「算法刷题打卡」活动，通过刻意练习提升自己，专栏读者都可以免费加入。
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