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（2019.1.14 星期一）
机器新闻写作
2020打卡记词day14
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相关拓展：
☆机器自动写作的工作机理（金兼斌）
美联社这样的通讯社采用的自动写作平台Wordsmith，简单介绍一下其工作原理与过程，Wordsmith平台的任何一篇“自动生成”的作品的写作流程分以下几个步骤：
❶获取数据。首先需要消化关于所服务的客户，即报道对象的各种形式的数据和资料，包括以APIs、XML、CSVs以及各种字处理图表等形式的数据，以及第三方(如Google Analytics)提供的相关客户的各种数据(运营、业绩、报道、评价、引述等)。作为一个以数据处理为基础工作的写作平台，Wordsmith可以处理“几乎任何形式或格式的数据”。
❷分析数据。这里涉及到对各种数据的解析以及内在关联的勾勒，并把它们放在历时性的演变背景中来进行解读。
❸提炼观点(identify insights)。通过对目标客户各种数据中所呈现的模式和趋势的揭示，并把它们纳入到更大的行业或社会、国家的背景中来解读其意义，从而通过这样的参考和比对，得出一些具有可操作性的意见和建议。
❹结构和格式(structure & format)。Wordsmith平台需要用其自然语言生成功能对此前的分析和提炼得到的观点进行故事化叙述，并按照需要生成各种形式的文本：长文、短新闻、可视化图表为主的内容、推文、标题导语等等。
❺出版。Wordsmith平台能够将所生成的文章，通过多种方式，实时发布到客户指定的平台上。
☆机器人新闻写作的特征（申云）
❶“全自动化”——机器人写作的特色
新闻稿件生成的全自动化是机器人新闻写作的最大特征。在新闻稿件的实际写作中，人工参与已不再是新闻生产的关键性环节，新闻产品已经真正实现了由人工生产向机器化生产转变。例如，某传媒公司的新闻写作步骤如下：首先，对数据库和现有的资料信息进行大量的搜集，特别是体育行业和金融行业发展中波动性较大的数据，通过一定的计算机程序对所采集到的数据信息进行分析、提出和处理；其次，在信息数据的分析结果上提出新闻点，并根据新闻报道类型对相应的文章模板进行套用，从而生成较为完整的新闻稿件；最后，通过人工形式对生成的新闻稿件进行审查和润色加工，最后进行新闻稿件的发布。从当前的发展现状来看，算法不仅可以及时地捕捉数据信息，同时还可以对作家和记者的写作风格进行模拟，实现特定文风的定制。机器人通过记者所提供数据信息和新闻点来组成较为完整通顺的句子，使其可以成为一篇叙事的文章。
❷“取其精华”——机器人写作的智慧
借助于大数据、物联网、互联网的独特优势发挥自己独有的优势。机器人新闻写作是基于日渐壮大的数据库而逐渐产生的，是对数据新闻的应用和延伸，其中包含信息的推送、传感新闻以及数据信息的搜索频度等进行统计和分析；随着物联网和互联网的发展，使得数据库也在不断的发展壮大，为数据新闻的撰写和发展提供了良好的基础条件，同时，特定的算法和计算机编程软件为机器人新闻写作提供了有力的技术支撑。在确定计算机编程之后，将传统形式的新闻生产中的信息采集、撰写、编辑、评论等过程有机的融合在一起，将复杂的工作流程进行简单化处理，逐渐构建数据信息的抓取直接到新闻稿件生成的新闻生产体系，精简了新闻生产的整个流程，极大地提高了新闻生产的效率。
❸“超时效性”——机器人写作的优势
时效性是新闻报道的重要特点，速度是新闻采写的关键因素，机器热写作把这两个方面发挥到了极致。机器人新闻写作可以全天24小时随时待命，一旦有突发事件发生，就可以第一时间采集相关数据信息，并通过特定的计算机编程迅速的生成新闻稿件，并作出及时有效的分析和判断，最后将重要的新闻信息发布给广大用户。例如，某传媒公司，通过计算机程序生成一篇体育新闻稿件需要30秒，通过计算机程序生成新闻标题却只需要2秒的时间，像自动化洞察力公司中的wordsmifh平台，它可以在每秒之内生成近2000篇新闻稿件。2015年，腾讯通过机器人新闻写作可以在政府发布CPI资料之后，只用了几分钟的时间就完成了相关新闻稿件的发布。因此，机器人新闻写作在新闻行业中的应用，不仅提高了新闻生产的效率，同时使得新闻报道逐渐透明化、公开化。
☆机器新闻写作对内容生产的影响（喻国明）
❶对于规格化的新闻资讯（例如灾害、体育、财报等动态信息）可以做到精确、迅捷的生成和发布，时间一般不超过30秒，且差错率远低于人工写作。这是机器处理的强项。
❷通过对于不同语料库语言风格的智能化学习，可以自动生成适应不同人群语言习俗的表达方式，比如，专门针对90后人群的报道方式、专门针对女性人群的报道方式、专门针对低文化人群的报道方式，等等。这会使同样一条新闻报道在因应不同用户群体的语言风格的多样性方面实现自动匹配，使得具有鲜明个性的新闻表达方式对于各种渠道和终端实现自动匹配与渗透。
❸对于“公民新闻运动”的内容生产实现智能化标签、聚类、彼此匹配，甚至为每一条信息来源做出是单一消息来源抑或多重消息来源的判断和自动标注，以便于使目前显得杂乱无序、良莠不齐的个人生产的资讯传播纳入到一个拥有某种生态意义的传播框架和平台上，有利于个人的传播能力被激活后新闻资讯的传播领域形成“互相核对、互相补充、互相延伸、互相纠错”的“无影灯效应”。
❹建构“上帝视角”，即通过对于大数据和碎片化文本的总体性处理，形成结构性的分析结论，将单个看意义不大的数据和文本的社会价值挖掘出来，给人以总体性的全新视角。这种方式如果再加上人工智能中的“可视化”技术的表达，则可以使局于一隅的人们有一种超乎局部观点和眼界的“上帝视角”。
☆前新闻写作机器人的发展概况
国外有美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograf以及纽约时报的blossom等。国内则有新华社的快笔小新、腾讯的dreamwriter、第一财经的DT稿王等。（见下表）这些写稿机器人无一例外都运用到了大数据处理技术。首先通过数据采集，将其录入数据库中，在将这些数据按照语句出现频率以及新闻要素关键词进行分析加工。制作出一套符合该媒体发稿风格的模板，然后将新闻元素5W1H代入其中，一篇新闻消息就这样产生了。
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