摘要：
有同学问笔者大学数学有点难学啊。刚好记得原来知乎里有个帖子里大伙吐槽内地教材不给力，看不懂，学不会，还有错误... 有同学问笔者大学数学有点难学啊。刚好记得原来知乎里有个帖子里大伙吐槽内地教材不给力，看不懂，学不会，还有错误。
原帖笔者找不到了，但印象中推荐的几本数学书倒是都收藏下来了。
一、微积分
1.普林斯顿微积分读本（修订版）
微积分学经典教程，微积分入门到精通，风靡美国普林斯顿大学的微积分复习课程，教你怎样在微积分考试中获得高分。
豆瓣评分9.6，知乎B站都有大神推荐。有475个例题详细讲解，逐步推导。
2.Thomas' Calculus托马斯微积分
当当网上第一个评论就是：非常好的数学百科全书，十分具有参考价值，大数据时代的必备。
3.微积分之屠龙宝刀--笑傲极限连续导数积分法
本书是《微积分之屠龙宝刀》的续集，内容从极座标、无穷级数的收敛、空间向量，到参数曲线、多变数函数、偏导数、多重积分、向量场。
二、概率论
普林斯顿概率论读本
概率论推荐的书不多。这本是普林斯顿读本三剑客之概率论，概率论教材，叙述深入浅出，提供课程视频和讲义。
有详细的讲解与推导，配有705道课后题。
“本书知识面广博，并且用清晰、轻松的语言来阐释高度形式化的问题，仿佛一位循循善诱的教授在耐心讲述。对于学习传统教材的学生而言，本书是非常好的补充。本书不仅值得在教育界推广，也适合统计学家用于探究他们死记硬背下来的基本定理。”——H. Van DykeParunak，Computing Reviews。
三、线性代数
1.马同学图解线性代数
看得懂又好看的数学，万人亲测的硬核教程，考研复习的好帮手，理工科在校生的自学佳选，人工智能、数据科学相关人员的拾遗手册，数百幅图解助力，学数学不再是啃天书，知乎认证数学话题优秀答主作品。
优秀的考研资料适合一轮或两轮复习后的冲刺，《马同学图解线性代数》适合第一轮复习和冲刺过程中的查漏补缺。
2.线性代数及其应用
给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
学生和教师对本书前四个版本的反响十分令人满意. 第5版在第4版的基础上为课程教学和软件技术应用提供了更多支持. 像以前一样，本书给出的线性代数基本介绍和一些有趣应用，使得已完成大学两个学期数学课程（如学完微积分）的学生容易接受.本书的主要目的是帮助学生掌握以后课程学习所需要的基本概念和基本技能. 教材的主题是根据“线性代数课程研究小组”的建议选择的，该建议基于认真分析学生的实际需要和许多不同专业使用线性代数知识的共同点而提出. 希望这门课能够成为本科生有用和有趣的数学课程之一。
